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最近IDC公布关于2020年的SDS中国区市场报告，在报告中提到的统计数据，可以读取到2020年存储市场发生的布局变化。
IDC数据报告可以发现，2020年的存储市场中SDS正在蚕食传统存储，对象存储蚕食文件系统市场。在SDS数据的整体观察，SDS的市场份额占比较于2019年增长了5.4％，属于增长较快的市场。较热门的HCI也仅增长了2％。但是传统存储在2019年的占比65％下降为57.7％，超过7个百分点。
SDS的产品进行分类，可以分为：块，文件，对象。从这三种的市场份额独立分开分析，其中文件 占比最大，但份额在2019年的59.9％降为48.5％。
IDC的报告中认为2020年的块存储增长较快，是因为英文中移动大规模集采造成的结果，这个影响是短期的。观察整体市场空间，在2020年对象存储增长了63.1％，文件存储增长了22.7％。根据IDC报告中的预测，在以后的5年拥有最快的平均增长速度依然是对象存储。
对象存储会替代文件系统的真实原因？
为非结构化的数据储存为主要目标市场的有对象存储和文件系统，不过对象存储的技术存有先天优势更能满足应用的需求：
第一：对象存储采用哈希索引定位和读取数据块，有更丰富的元数据管理手段，利用对象存储在海量小文件场景下拥有远比文件存储强大的性能优势；
第二：数据一般具有多个属性，对象存储能对数据附加多维度的标签来描述这些属性，所以在检索和管理数据时，对象存储相较于局限于文件名检索的文件系统更具效率；
第三：对象存储RESTful风格的应用接口极大程度上简化了存储协议栈，缩短了应用和存储的距离，而存储系统的智能化应用程序可以将对数据的计算处理卸载到存储系统进行，在很多场景下，计算模式能有效降低存储与计算之间的交互次数或有效产出，简化应用的复杂度和业务流程，很大程度上去提升应用的关键性能指标。对象存储逐渐替代文件系统的主要应用场景我们按照Gartner的文件系统传统应用场景来分析对象存储替代文件的本身。
应用新兴的英文场景对象未来的存储增长点我们还要看到，除了传统文件存储的市场，对象存储在新兴场景的增量未来是一个更大的市场。
一，AI技术应用
AI技术在各个行业的应用深化，公安，交通等行业应用AI改进视频监控技术，将视频中的关键图片抽取分离，对其结构分析化后保存图片和相关结构化数据，从而快速检索符合特征的人/车图片。提供检索效率，提示储存数据的价值。视频监控场景利用的是大量的视频监控存储，在AI技术的应用之后，存储的是图片和图片的结构化数据，可以满足传统视频监控储存不能满足的海量图片储存性能需求，对象储存还可以对存储图片进行标签，利用标签进行检索，有利于长时间提高对象储存的市场占有率。
对于制造业智能制造等利用AI技术进行产品质检的行业每天也会产生海量图片。某家制造业公司日生产近100TB/数千万文件数据，这样对数据检索要求高的情况下，存储就免了很大挑战。文件系统仅仅依靠文件名，不适合这样的生产场景。但是这就是对象储存的一大机会，采用对象存储后在性能，检索的多维度，检索效率上都非常匹配用户需求，极大程度满足了用户的存储需求。
二，IPFS存储场景
IPFS存储解决方案在计算整合中整合多次读取请求，由存储重复处理，从而大量的请求分散到所有磁盘，然后组装重组的数据，该方案可以保证高性能的扩展数据存储。目前在IPFS存储场景中扩展的矿商基本采用对象存储，中等规模上可以提升对象存储的市场空间。
三，大数据存算分离，替代HDFS分散存储
大数据合并由于历史原因一直采用存储算术融合架构，采用HDFS分散存储。由于云原生架构影响，Hadoop的/火花计算层为了适应弹性，采用云/容器化的趋势增加，而HDFS云化/容器化
脆弱性，所以存算分离架构的需求越来越多。采用存算分离架构可以带来如下好处：
云原生应用私有化部署，替代传统NAS
云原生应用如钉钉，早期为中小型企业提供的SaaS服务，积累了中小型用户，这些新兴的SaaS软件供应商基本都是基于云/容器，以及对象存储来开发应用。不断提升，中大型认识企业到这些新的应用服务非常方便，但部署形态上希望采用专有云以保证信息安全和合规。通过这些云原生应用持续扩展到中大型用户机房，倒逼会架构基础向容器/对象的架构转换，并且采用跟公有云架构普遍采用的对象存储，也更加容易帮助企业构建混合云基础架构，未来也是存对象储持续增长的动力。
结论
1.对象存储在非结构化数据的压缩，共文件享，备份等场景会不断蚕食传统文件存储市场空间。
2.新场景领域如AI视觉场景，IPFS场景，大数据场景，原云生应用私有化部署场景，对象存储会成为主流。
3.推荐CIO尽早构建对象存储基础架构，适用AI应用，云以及原生应用下云对基础架构升速级换代等的需求。
