大数据分析的服务器怎么挑？

当下大数据技术在深刻的影响着我们的生活，我们热衷于大数据技术的应用，例如，精准化的广告投放，安全有序的社会管理，智能化在医药行业应用等等。

那么到底大数据是如何落地呢，我们搭建大数据分析服务器，分析途径是什么?如何利用数据帮助企业做决策，类似：企业广告投放精准化。

大数据分析服务器的5大基本方面

1、数据可视化：大数据分析的使用者分为专家和普通用户，二者对于大数据分析存在的共性就是数据的可视化分析，仅有可视化的数据才能够直观的呈现大数据特点，这样也易被读者接受，类似看图说话一样清晰明了。

2、数据挖掘算法：此算法为大数据分析的理论核心，这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法可以深入数据内部挖掘让大众更能信服的价值。

3、预测性分析能力：大数据分析目的之一是应用于预测性分析，在大数据种总结特点，搭建科学模型，之后通过模型预测未来。

4、语义引擎：大数据分析在网络数据挖掘应用较广，在客户的搜索关键词、标签关键词、其他输入语义分析去判断用户需求，更精准的广告匹配和实现更好的用户体验。

5、数据质量和管理：大数据分析重视数据质量管理，高质量数据和有效管理，不论是学术研究或是商业应用，可以保证结果的科学性和可用性。 

大数据分析服务器搭建应关注下面几点：

当我们意识到“数据无价”就需要一款安全稳定的数据服务器，那么数据库服务器的稳定性和安全性就十分重要了。

从3方面下手，让您更体系地了解数据库服务器对服务器硬件需求。

1.数据库的高功能准则

需要选择可以满意运营体系的运转和业务处理的需求的服务器，并且可以保证日后的业务增长需求也能被满足。需要先对比各服务器厂商和TPC安排发布的TpmC值，TpmC值可以根据相关的公式计算得出。然后选择相应的机型。用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值获得单位TpmC值的报价，再去选择性能高性价比高的服务器。

结论：服务器处理器功能很重要，CPU的主频要高，要有较大的缓存，当然了解iis服务器的安装和配置的入门操作或许能帮你。

2.数据库安全牢靠性准则

牢靠性准则是一切选择设备和体系中首要思考的，尤其是在大型的、有很多处理请求的、需求长时间运转的体系上。思考服务器体系的牢靠性，不只要思考服务器单个节点的牢靠性或稳定性，并且要思考服务器与有关辅佐体系之间衔接的全体牢靠性，如：网络体系、安全体系、远程打印体系等。在必要时，还应思考对重要服务器选用集群技能，如：双机热备份。

结论：服务器应具备冗余技能，服务器的硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，功能其次。

3.数据库的可扩展性准则

服务器对请求大数据吞吐速率有一定的要求，包含：I/O速率和网络通讯速率，并且服务器需求能够处理必定期间的业务开展所带来的数据量，需求服务器能够在相应时间对其自身依据业务开展的需求进行相应的晋级。

如：CPU类型晋级、内存扩展、硬盘扩展、替换网卡、添加终端数目、挂接磁盘阵列或与别的服务器组成对会集数据的并发访问的集群体系等。

结论： 服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高功能的情况下，会呈现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，目的在于满足公司在日后开展的需求。

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