日常使用Oracle数据库查询时，筛选NULL值属于一项常见但是又容易被忽视的操作，不少初学者会认为NULL值和空字符串或者0是一样的，其实在数据库中，NULL代表的是未知值或没有值，这样值在比较运算中有特殊处理方式。如果不掌握正确方法，可能会导致查询结果不完整，甚至出现业务逻辑错误，因此理解NULL特性并掌握高效筛选方法是写出精准SQL的关键一步。

在Oracle中使用等号“=”是无法直接筛选出NULL值的，比如我们写WHERE column_name = NULL，这段SQL永远不会返回结果。这是因为NULL并不是一个具体值，而是表示“未知”，任何与未知值的直接比较都会返回未知，Oracle会将其视为不满足条件。如果想找出字段中值为NULL的记录，必须使用IS NULL语法。比如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

这条语句可以精准地筛选出某列值为NULL的所有记录。如果我们想筛选出不是NULL的记录，就用IS NOT NULL，即：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

在实际业务中，有时候NULL值会和空字符串一起出现，比如在字符类型的字段中，插入空字符串''在Oracle中实际上会被当作NULL处理，这与其他数据库不同。因此，在做字符串列的判断时，不需要额外加= ''条件，只要判断IS NULL就能同时覆盖空字符串的情况。但对于数字型字段，如果是0和NULL，需要明确区分，因为0是一个具体的数值，不会被当作NULL处理。

在数据量很大的表中，直接用IS NULL条件有时会遇到性能问题，尤其是在没有索引的列上，Oracle需要全表扫描才能判断哪些记录为NULL。为了优化查询，可以考虑在该列上建立函数索引，例如：

CREATE INDEX idx_null_check ON table_name (NVL2(column_name, 1, 0));

这样当我们执行IS NULL查询时，Oracle可以利用这个索引加快定位。不过需要注意的是，索引会占用额外的存储空间，并在写入数据时增加维护成本，因此要结合业务访问频率进行权衡。

在多条件查询中，NULL值的筛选也需要特别注意逻辑顺序。例如，如果我们写WHERE column_name IS NULL OR column_name = 'ABC'，这会先判断NULL值，再判断等于某个值的记录，但在某些情况下我们希望先通过其他条件缩小数据范围再判断NULL，这样可以减少扫描行数，提高查询效率。因此，在设计SQL时要根据执行计划合理调整条件的顺序。

另外一个常见问题是在聚合查询中处理NULL值。Oracle在执行聚合函数如COUNT、SUM时会忽略NULL值，这意味着如果我们统计的列中存在NULL，那么COUNT(column_name)只会计算非NULL的行数。如果想包括NULL，可以使用COUNT(*)来统计所有行数，再配合其他逻辑筛选需要的部分。而在SUM等数值聚合中，如果希望NULL按0处理，可以用NVL函数，比如：

SELECT SUM(NVL(column_name, 0)) FROM table_name;

这会将所有NULL当作0参与计算，避免结果出现NULL。

还有一种情况是在JOIN查询中，NULL值会影响匹配结果。比如在两个表关联时，如果关联字段中有NULL，默认的INNER JOIN是匹配不到的，因为NULL无法与任何值相等，包括另一个NULL。如果业务逻辑需要保留这些NULL行，就要用LEFT JOIN，并在ON条件中正确处理NULL的比较逻辑。

当我们在PL/SQL程序中处理NULL值时，还需要格外小心条件判断。例如在IF语句中直接写IF variable = NULL是不会成立的，必须用IF variable IS NULL。为了代码健壮性，也可以使用NVL或COALESCE函数来提供默认值，避免NULL带来的不可预测行为，比如：

IF NVL(variable, 0) = 0 THEN

-- 逻辑处理

END IF;

在Oracle数据库中高效筛选NULL值，首先要理解NULL的特殊性，其次选择正确的判断方法，避免使用等号比较，同时在数据量较大时考虑索引优化。此外，在聚合查询、关联查询以及PL/SQL代码中，都要针对NULL的行为进行适配，才能确保结果的正确性和查询的高效性。掌握这些技巧，不仅能避免业务逻辑出错，还能显著提升数据库的运行效率。