在持续集成和持续部署流程中，Jenkins的性能直接影响开发效率。针对CentOS系统环境，通过系统化的优化策略可以显著提升Jenkins的构建速度与系统稳定性。

硬件基础决定了Jenkins性能的上限。为满足中等规模团队需求，建议配置至少8GB内存，推荐16GB或以上。多核CPU能支持更多并行任务，推荐4核或8核处理器。存储方面，使用SSD固态硬盘可以大幅减少I/O延迟，提高构建效率。对于大型项目团队，考虑将内存升级至32GB以上，以应对更复杂的构建场景。

合理配置JVM参数是提升Jenkins性能的关键环节。通过修改`/etc/sysconfig/jenkins`文件中的JENKINS_JAVA_OPTIONS参数，可以调整堆内存设置。

JENKINS_JAVA_OPTIONS="-Xms2048m -Xmx4096m -XX:+UseG1GC"

初始堆大小-Xms和最大堆大小-Xmx建议设置为相同值，避免动态调整带来的性能开销。对于Jenkins 2.x及以上版本，需配置元空间参数替代永久代：

-XX:MetaspaceSize=256m

启用G1垃圾回收器能显著提升大内存场景下的垃圾回收效率，减少Full GC造成的停顿时间。监控JVM内存使用情况，根据实际需求调整堆大小，通常建议-Xmx值不超过物理内存的70%。

插件是Jenkins功能扩展的核心，但过多或陈旧的插件会严重影响性能。定期审查并卸载未使用的插件。仅保留项目必需的插件，如Git、Pipeline、Maven等核心插件。

保持插件更新至最新版本，以获取性能改进和安全修复。可以配置国内镜像源加速插件下载，例如编辑`/var/lib/jenkins/default.json`文件，将updateCenter.url设置为清华大学镜像源：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json

优化构建流程能直接缩短构建时间。在Pipeline脚本中使用parallel步骤实现任务并行执行：

groovy
parallel '单元测试': { sh 'mvn test' }, '代码扫描': { sh 'mvn sonar:sonar' }

建立依赖项缓存机制，避免每次构建都重新下载依赖。对于Maven项目，可以缓存本地仓库目录`~/.m2/repository`。精简构建脚本，删除冗余步骤，合并同类任务，使用更高效的工具和命令。

定期清理旧构建记录，设置"丢弃旧构建"策略，保留最近10-30次的构建记录即可。同时清理工作空间和日志文件，释放磁盘空间。

通过搭建主从集群分散构建任务，能有效减轻主节点压力。在"Manage Jenkins > Manage Nodes and Clouds"中添加Slave节点，配置节点名称、远程工作目录和标签。

在Pipeline脚本中使用node语法将任务分配到对应Slave节点：

groovy
node('linux-slave') {
// 构建步骤
}

根据项目类型和资源需求为节点设置合适的标签，实现任务的智能分发。

CentOS系统本身的优化也能提升Jenkins性能。调整内核参数，编辑`/etc/sysctl.conf`文件：

net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.core.somaxconn = 4096

优化内存管理，减少交换分区使用：

vm.swappiness = 10

关闭非必要系统服务，如firewalld（在安全允许的前提下），释放系统资源。

建立持续监控机制是保持Jenkins高性能运行的重要环节。安装Performance Plugin等监控插件，实时跟踪内存使用、CPU占用和构建队列等关键指标。

结合Prometheus和Grafana搭建可视化监控平台，更直观地分析性能趋势。定期审查系统日志，识别潜在性能瓶颈。根据监控数据和业务发展情况，持续调整JVM参数、并发构建数和Slave节点数量，实现长期的性能优化。通过以上系统化的优化措施，CentOS上的Jenkins能够显著提升性能，为开发团队提供更高效、稳定的持续集成环境。